تجميع البيانات (Binning): هو طريقة معالجة مسبقة للبيانات تعتمد لخفض آثار أخطاء المراقبة الصغيرة، بحيث يتم تقسيم قيم البيانات الأصلية إلى فترات زمنية صغيرة تعرف باسم “الصناديق”، ثم يتم استبدالها بقيمة عامة محسوبة لهذه الحاوية، وهذا له تأثير سلس على بيانات الإدخال وقد يقلل أيضًا من فرص التخصيص الزائد في حالة مجموعات البيانات الصغيرة.
More
التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى معرفة عملية.
More
التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب ف
More
ومن خلال استخدام مجموعة من التقنيات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي، يمكن للشركات التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، وفهم تفضيلات العملاء، واتخاذ قرارات استباقية قائمة على المعرفة. تتضمن عملية استخراج البيانات عدة خطوات متميزة: إعداد البيانات، واستكشاف البيانات، وبناء النماذج،
More
تقسم هذه العملية مجموعات البيانات إلى مجموعة من الفئات الفرعية ذات المعنى والمعروفة باسم “المجموعات”، حيث تساعد العملية المستخدمين على فهم البنية الطبيعية أو التجميع داخل البيانات. تقوم هذه التقنية بتعيين عناصر معينة في مجموعة البيانات لفئات مستهدفة مختلفة، والهدف هو تطوير
More
التنقيب في البيانات: هي وسيلة التحقيق من خلال مجموعات البيانات الهائلة؛ لتحديد الأساليب والوسائل التي يمكن أن تساعد في حل مشاكل العمل عن طريقة العمليات على البيانات ، حيث تعمل تقنيات وأدوات البحث عن البيانات المؤسسات من التنبؤ بالاتجاهات المستلمة واتخاذ قرارات عمل أكثر معرفة.
More
التنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي و الإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات.
More
شرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط مفهوم قواعد البيانات وقواعد البيانات العلائقية ولغة الاستعلام.
More
يُعد التنقيب عن البيانات مكونًا أساسيًا في التحليل الذكي للأعمال. يتم دمج أدوات التنقيب عن البيانات في لوحات المعلومات التنفيذية، وجمع البصيرة من البيانات الضخمة ، بما في ذلك البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي، وتغذية مستشعرات إنترنت الأشياء (IoT)، والأجهزة التي تعرف الموقع،
More
ما هو استخراج البيانات؟ التنقيب عن البيانات هو عملية حسابية تتضمن اكتشاف الأنماط والارتباطات والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات. تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من الأساليب من الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة ...
More
يُعد التنقيب عن النص أحد أهم الطرق لتحليل ومعالجة البيانات غير المهيكلة والتي تشكل ما يقرب من (80%) من بيانات العالم وتقوم غالبية المؤسسات والمؤسسات بجمع وتخزين كميات هائلة من البيانات في مستودعات البيانات،
More
4. دور الإحصاء في التنقيب عن البيانات. تلعب الإحصائيات دورًا محوريًا في مجال استخراج البيانات، حيث تعمل بمثابة العمود الفقري لصنع القرار وتوليد الأفكار. في جوهره، يدور استخراج البيانات حول اكتشاف الأنماط واستخراج ...
More
تُستخدم عملية التنقيب عن البيانات للحصول على النمط والاحتمالات من مجموعة البيانات الكبيرة نظرًا لاستخدامها بشكل كبير في الأعمال للتنبؤ بالاتجاهات إلى جانب ذلك، يتم استخدامها أيضًا في مجالات مثل: السوق والتصنيع ...
More
2. فهم الأدوات والعمليات. يعد التنقيب عن البيانات عملية معقدة تتضمن غربلة مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات التي قد تظل غير مكتشفة. في جوهره، يستخدم استخراج البيانات مزيجًا من التحليل ...
More
يعتمد التنقيب عن البيانات على البيانات الضخمة وعمليات الحوسبة المتقدمة بما في ذلك التعلم الآلي وأشكال أخرى من الذكاء الاصطناعي (ai)، والهدف هو العثور على الأنماط التي يمكن أن تؤدي إلى استدلالات أو تنبؤات من مجموعات ...
More
يوفر التنقيب عن البيانات مزايا تنافسية في اقتصاد المعرفة، حيث يقوم بذلك من خلال توفير أقصى قدر من المعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات تجارية قيمة بسرعة على الرغم من الكميات الهائلة من البيانات المتاحة، وهناك العديد من ...
More
لا أحد يرغب في اتخاذ قرارات بناءً على التخمين أو الحدس فقط. الهدف الأهم من جمع البيانات هو ضمان أن تكون البيانات المجمعة موثوقة ومليئة بالمعلومات القيمة التي يمكن تحليلها وتحويلها إلى قرارات مدروسة قائمة على البيانات.
More
ما هي طرق خوارزمية التجميع في التنقيب عن البيانات 1. أسلوب التقسيم القائم. تقوم خوارزمية التقسيم بتقسيم البيانات إلى مجموعات فرعية عديدة، ويشير هذا إلى أنّ كل مجموعة لديها كائن واحد على الأقل وأنّ كل كائن يجب أن ينتمي ...
More
Contribute to hubandcang/ar development by creating an account on GitHub.
More
هناك نوعان من خوارزمية التنقيب في البيانات التي يمكن استخدامها للنماذج التي تصف فئة الأهمية أو لتقدير توليد البيانات المتوقعة والنوعان من مناطق التنقيب في البيانات أحدهما هما التصنيف والآخر هو التنبؤ، والتصنيف ...
More
3. العثور على العلاقات المخفية. يعد تعلم قواعد الارتباط (arl) أداة رائعة وقوية في استخراج البيانات التي تسعى إلى الكشف عن العلاقات المثيرة للاهتمام المخفية داخل مجموعات كبيرة من البيانات. تعتبر هذه التقنية مفيدة بشكل خاص ...
More
علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
More
يعد التنقيب عن البيانات تقنية تحويلية غيرت بشكل جذري الطريقة التي تعمل بها الشركات والحكومات والأفراد. وهي تنطوي على عملية اكتشاف الأنماط، والعلاقات المتبادلة، والشذوذات ضمن مجموعات البيانات الكبيرة للتنبؤ ...
More
2024年2月12日 حظيت البيانات الرقمية بأهمية متصاعدة في الصحافة العربية في ظل انتشار مفهوم صحافة البيانات، وتزايد اهتمام الصحفيين العرب بإنتاج هذا النوع من القصص الرصينة المستندة إلى البيانات، فضلًا عن انتهاج العديد من المؤسسات ...
More
يعد التنقيب عن البيانات مجالًا متعدد الأوجه يتقاطع مع تخصصات مختلفة مثل الإحصاء وعلوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك استخراج معلومات قيمة من مجموعات بيانات كبيرة لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات التي قد ...
More4. المنهج الخوارزمي للتحليل العنقودي. يمثل التحليل العنقودي حجر الزاوية في التنقيب عن البيانات، حيث يوفر وسيلة لاكتشاف الهياكل والتجمعات المخفية ضمن مجموعات بيانات ضخمة. يستفيد هذا النهج الخوارزمي من النماذج ...
More
التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل.
More2- خدمة عملاء أفضل. يمكن استخدام التنقيب عن البيانات لاكتشاف الاتجاهات في السلوك من خلال البحث عن أي شيء يتكرر في البيانات، كما يمكن الحصول على معلومات محدثة حول العملاء من عملية استخراج البيانات، وإذا فهمت الشركة ...
More
تكامل البيانات هو عملية دمج البيانات من عدة مصادر متباينة، وأثناء إجراء تكامل البيانات يجب أن تعمل على تكرار البيانات وعدم الاتساق والازدواجية وما إلى ذلك، وفي التنقيب عن البيانات يُعد تكامل البيانات طريقة معالجة ...
More
